Análisis inteligente de documentos RFP
- Periodo
- 2025 — 2026
- Rol
- Ingeniería backend y arquitectura
- Dominio
- IA documental
- Estado
- En curso
Arquitectura de servicios para el análisis contextual de PDF, Word, Excel, PNG y JPG mediante RAG y modelos de lenguaje.
Stack
JavaScript · Qdrant · MongoDB · Elasticsearch · Redis · Jest · RAG · LLM
Arquitectura de servicios para el análisis contextual de documentos —PDF, Word, Excel, PNG y JPG— mediante RAG y modelos de lenguaje.
Procesamiento
Los servicios, escritos en JavaScript, validan y parsean cada documento según su tipo, aplican chunking y reconstruyen el contexto antes de indexarlo. El almacenamiento vectorial se hace en Qdrant; los contextos se guardan en MongoDB, los logs en Elasticsearch y Redis se usa para agregación temporal.
Consulta
Una API POST expone las consultas contextuales sobre los documentos analizados. Las pruebas unitarias se ejecutan con Jest.